A Skild AI revelou que seu modelo S1 aprendeu a jogar futebol de forma avançada após equivalente a 140 anos de autojogo em simulação.

O sistema dominou habilidades complexas como drible, desarme, passes precisos e coordenação coletiva.

Tudo isso foi conquistado sem qualquer dado real do mundo físico, apenas dentro de simulações.

A técnica de self-play permitiu que o foundation model evoluísse rapidamente no ambiente virtual.

Depois da fase de treinamento, o modelo foi transferido com sucesso para robôs físicos.

Especialistas consideram esse resultado um marco importante na área de robótica.

O avanço mostra que habilidades motoras complexas podem ser adquiridas quase inteiramente em simulação.

O agente agora disputa partidas completas com fluidez e inteligência tática elevada.

J.J. tem acompanhado o trabalho da Skild desde o início e considera este o progresso mais relevante até o momento.

O próximo desafio é levar esses robôs para campos reais e confrontá-los com jogadores humanos.

A empresa também pretende expandir o treinamento para outros esportes mais complexos nos próximos meses.

Esse é o Ankor.